☁️ # 73 ¿Se pueden predecir las condiciones meteorológicas? No
Semana 73: Los datos no son petróleo; más bien, arena
Hola, soy Alex Rayón Jerez. De #bilbao y #millennial (por los pelos).
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📷 Una imagen
En las noticias de Europa, se suceden este verano todos los problemas que tenemos de falta de lluvia. ¿Es tan extremo el momento? ¿Realmente estamos ante una sequía histórica? Parece que sí. La imagen que hoy nos acompaña muestra, usando datos de Copernicus, cómo las descargas de río (“posibilidad de enviar agua”) sufren una anomalía del -29% (máximo en la serie), que llega a alcanzar el 62% en algunos puntos de Europa. La gráfica expone los valores en percentiles, una mejor manera de representar a través de la visualización de datos los valores extremos: un 50% es la media; percentiles muy bajos son los extremos.
📚 Cinco lecturas
En esta fascinante era de los grandes volúmenes de datos (Big Data), hay dos grandes frases que están presentes en el 80-90% de las presentaciones que escucho: (1) Que ser científico de datos es el trabajo más sexy del Siglo XXI (y eso que aún quedaban 88 años de siglo cuando se pronuncio la frase en 2012); (2) Que los datos son el nuevo petróleo (pronunciada en 2006 por el matemático británico Clive Humby). Respecto a la primera frase, los propios autores del artículo original han escrito recientemente una nueva reflexión para ver qué tal ha envejecido el tema. Y llegan a la conclusión que algunas tareas que anticipaban iba a llevar tiempo (especialmente en términos de ingeniería de datos -preparación, mejora de la calidad, etc.-), cada día son más relevantes. Sí, fórmate todo lo que puedas en tareas de ingeniería de datos. Por otro lado, se dan cuenta que la cultura de las empresas no ha evolucionado mucho: los insights que devuelven los datos deben ser considerados al más alto nivel para realmente adquirir una cultura orientada al dato. También se ha institucionalizado: para el COVID-19, recurrimos a ello, y tenemos carreras universitarias en el campo así como potentes herramientas. En cuanto a que los datos son el nuevo petróleo, personalmente, creo que nunca he utilizado esa frase. Más que nada porque el petróleo es valioso a nivel atómico. El dato, sin contexto y cocina previa, no. Por eso utilizaba más la metáfora de la pieza de puzzle. Ahora veo que Tim O’Reilly ha utilizado una metáfora mejor: los datos son la nueva arena. Es decir, solo son valiosos a gran y ordenada escala.
Me enviaba Laura (¡gracias!) este estudio sobre las criptomonedas publicado por el regulador de mercados CNMV en España. Arroja cifras interesantes sobre el uso y conocimiento de las criptomonedas. Podemos resumir en:
- Un 75% de los ciudadanos aseguran conocer las criptomonedas. En su mayoría son hombres y jóvenes menores de 34 años.
- Sin embargo, el grado de conocimiento es bajo. Solo el 2% afirma poseer un conocimiento amplio sobre este tipo de “monedas”.
- Más de un 33% de los que conocen las criptomonedas no tiene una opinión formada sobre algunos aspectos englobados tanto su estructura como su funcionamiento.
- La cantidad destinada a este tipo de inversión no supone en su mayoría más del 5% de su capital.
- De los inversores actuales, algo más de la mitad, el 52%, lo hace cuando hay caídas en el valor de esta divisa o dispone de dinero para invertir. Solo el 10% invierte una cantidad de forma regular.
En definitiva: poco conocimiento, uso inversor oportunista y poco conocimiento subyacente de lo que es una criptodivisa, sus casos de uso y su propuesta de valor. Mucho por recorrer aún.Amazon ha lanzado un servicio de cursos online. Es un paso más en lo que a todas luces comienza a ser un sector interesante para muchas gentes: la educación profesional y a distancia. Lo hará con su habitual modelo plataforma, donde a diferencia de otros oferentes, no solo las instituciones educativas “tradicionales” podrán ofrecer cursos, sino también cualquier profesor. Es la “desagregación” de la educación superior, donde el profesor toma un papel clave. Si entráis, y sois compradores habituales de Amazon, nada os sorprenderá. De momento los 130 cursos se centrarán en Cloud Computing y Programación. Y la experiencia de aprendizaje se centrará en unos materiales de aprendizaje asíncrono bien diseñados y pensados. Priorizará formatos cortos en campos técnicos, ante la evidente necesidad del sector de contar con profesionales que rápidamente aprendan estas tecnologías y herramientas.
En el registro del FBI a la mansión de Donald Trump, han localizado varias carpetas con documentos clasificados que el ya ex-presidente no debiera tener en su poder. En muchos foros de Internet, la gente se preguntaba cómo en plena era digital el gobierno de EEUU todavía empleaba el papel. Más allá de la afinidad que pueda tener o no Trump al uso de dispositivos digitales, lógicamente la explicación es más compleja. En primer lugar, el dispositivo que tenéis ahí cerca o desde el que estáis leyendo esta newsletter es un dispositivo comercial repleto de vulnerabilidades y aplicaciones gratuitas que están capturando datos de tus hábitos. Hay dispositivos que cumplen los requisitos para acceder a documentos clasificados, pero normalmente requieren de sentarse en un lugar concreto y leer la información en pantalla. Es lo que hizo Obama, por ejemplo, fijando un lugar para acceder a informes clasificados desde el iPad. Sin embargo, hay personas (entre las que me incluyo, aunque apenas procese “información clasificada” o confidencial), que prefieren imprimirlo en papel y leerlo. Hay ya mucha evidencia de que retenemos mejor leyendo en papel que en pantalla. Piensa en tus hijos/as.
Entra aquí: https://www.thispersondoesnotexist.com/. Verás una persona (dale a F5 para repetir el proceso). No existe ninguna de las personas que estás viendo. Acaba de ser generada por un modelo de inteligencia artificial generativo. Es decir, un algoritmo que genera una imagen o un texto a partir de una gran base de datos de imágenes o textos de los cuales ha entendido su distribución de características (colores, formas, texturas, etc.) o sus gramáticas. Pero si esto te parece algo tremendamente interesante, espera a lo que viene. Es la evolución de estos modelos: los que permitirán captar y enviar estímulos sensoriales. Es la neuroIA, y está en camino.
🔊 Un audio
Os confieso que ante casos de corrupción, me interesa más entender siempre las motivaciones y la personalidad del individuo, que el fondo de cada acción. Por eso me ha encantado el programa de podcast “El alma de los corruptos”. En el primer capítulo de su segunda temporada, intentan entender el alma de los corruptos, su inconciencia y personalidades.
💬 Un comentario en redes sociales
Me produce un poco de vergüenza ajena la cantidad de mensajes que he leído en las redes sociales criticando a la Primera Ministra de Finlandia (Sanna Marin) por hacer una cosa tan básica como humana: divertirse. Ojo, no he visto que nadie haya hablado de a quién y por qué se le habrá ocurrido filtrar un vídeo de una fiesta que parece a todas luces privada. Sin embargo, a mucha gente se le ha ocurrido describir el acto como un escándalo. ¿Por qué? Bueno, disculparán mi atrevimiento, pero que una mujer y joven, ocupe un puesto así, algo tendrá que ver. Durante siglos no han ocupado estos puestos. Que una mujer y joven, en su tiempo libre y personal (disculpen el pleonasmo), se dedique a divertirse, ¿por qué nos extraña? ¿qué hacéis vosotros en vuestros ratos libres y personales, queridos moralizadores de todo lo que tenéis alrededor? Luego, eso sí, queremos tener talento en política. Supongo que la “imagen en política” la tenemos anclada a la seriedad, a un hombre y a una edad más avanzada. Todo lo que no sea ese marco, nos llama la atención y parece, hasta escandaliza. A mí lo que me escandaliza es no ver compatible el ejercicio de un cargo público-político de tanta exposición y tensión a lo largo del año, con poder divertirse en privado. ¿Queremos tener robots y no humanos gestionando lo público? Yo no.
🎲 Una lectura aleatoria
¿Es el clima fácil de predecir? No, ni mucho menos. Seguro que este verano habéis tenido importantes debates en casa por ello. ¿Vamos a la playa o habrá nubes? ¿Por qué en el Siglo XXI, con tecnologías tan avanzadas, no nos resulta aún posible predecir el clima? Quizás porque es un fenómeno físico no procesable computacionalmente. Y las tecnologías son potentes en entornos determinísticos, modelizables y resolubles por un ordenador. Si no podemos explicarle a un ordenador cómo se comportan determinadas dinámicas del clima, no resolverá nada. Según este apasionante paper (hacía tiempo que no disfrutaba tanto de la lectura de uno así), utilizando el famoso caso de dónde estarán los 29.000 patitos de plástico perdidos en 1992 en el norte del Pacífico, no se puede predecir el comportamiento de un fluido fácilmente. Las ecuaciones que explican la meteorología, lo conocemos por la dinámica de fluidos y la termodinámica. Son las ecuaciones de Navier-Stokes. Se escribieron en el Siglo XIX, pero todavía no las comprendemos como para poder resolverlas ni si soluciones a las que se llegan serán estables (que permitiría predecir en el tiempo). Sabemos que el clima puede cambiar rápido ante una pequeña variación de un fluido (aire). Por eso que no haya habido aviones a comienzos de la pandemia, empeoró las predicciones, dado que son los que envían muchos datos sobre cómo está el clima (imagínense nuestro cielos como si fuera una gran tablero de pequeños cuadrados con mediciones, donde la idea es ver cómo se mueve un fluido de un cuadrado a otro). Con esas mediciones, se hacen simulaciones. Si en muchas de ellas sale que habrá lluvia, de ahí sale el famoso 60% de probabilidad de que llueva. Las conclusiones de todo lo anterior es que estas ecuaciones no son estimables en cuanto a su comportamiento, por lo que ningún algoritmo las podrá predecir. No sabremos cuándo un fluido pasará por punto en el espacio en un momento de tiempo. Lo siento, sigan discutiendo en casa sobre el clima.
📰 En medios
“¿Por qué pasa tan rápido tu vida?“ [Deia, 14/8/2022]
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