⚗️ # 201 La semana de DeepSeek: ciencia vs. ingeniería
Semana 201: Otra de Trump: indulto al creador de Silk Road
Hola, soy Alex Rayón Jerez. De #bilbao y #millennial (por los pelos). Disfruto mucho mis días en Brain & Code, donde aprendemos tecnología para liderar el futuro.
Bienvenido/a a mi newsletter Digital & Data. Somos más de 16.000 Sapiens (creo) reflexionando sobre cómo los humanos no entendemos una tecnología hasta que no la adoptamos masivamente. Que es, precisamente, lo que está ocurriendo con las tecnologías digitales.
📷 Una imagen
En 2024, el mercado de modelos de lenguaje (LLMs) mostró un panorama dinámico. Anthropic y Google registraron un crecimiento notable, aumentando su participación en 12 y 5 puntos porcentuales respectivamente, gracias a sobre todo su capacidad de integración tecnológica. Meta mantiene una cuota estable del 16%, mientras que OpenAI experimenta una importante caída del 50% al 34%, reflejando el impacto de la creciente competencia. Otros actores como Mistral AI y Cohere permanecen estancados con cuotas menores. Estos cambios subrayan la madurez del sector y la necesidad de diferenciación en un mercado cada vez más fragmentado. Sin embargo, ChatGPT va camino de convertirse en un “estándar de la categoría”. ¿Por qué? Estar presente en los medios es lo que tiene, que ayuda a estas cosas. Por eso vemos a Sam Altman sistemáticamente. Estos cambios de porcentajes reflejan una de las cosas que más digo a las empresas: no sé cuál es el mejor LLM para ti. Depende de la tarea, tipo de dato que mantengas y volumetría que manejes. Piénselo antes de comprometer tu empresa.
📚 Cinco lecturas
#1 La semana de DeepSeek
Ha sido la semana de DeepSeek. El modelo de inteligencia artificial DeepSeek R1, lanzado recientemente por la startup china DeepSeek (propiedad de un fondo), se ha presentado como muy capaz técnicamente (lo es en benchmarks) a un coste significativamente menor (más difícil estimar esto, pese a que dice haber costado “solo” 6 millones de dólares vs. los 100 que suelen costar los de OpenAI). Hicimos un “reaccionando en directo” en Brain hace un par de días. Se registra la caída de Nvidia y el resto del sector de infraestructuras de entrenamiento en cadena. Y, nos empezamos a preguntar si es un avance científico, una nueva manera de emular la realización de tareas o un ejercicio de opacidad en lo que contiene y por lo tanto prematuro en sacar conclusiones.
Detalles
Tras la lectura de su paper técnico, concluyo que a diferencia de otros modelos de lenguaje que se centran en generar respuestas que "suenen" correctas mediante aprendizaje por refuerzo basado en preferencias humanas, DeepSeek R1 prioriza la exactitud, especialmente en áreas como matemáticas, programación y lógica. Es decir, acota su especialización a algunas tareas, no tocas. ChatGPT es MUCHO más generalista.
Utiliza un aprendizaje por refuerzo orientado al razonamiento, recompensando al modelo solo cuando su código se compila y pasa pruebas o cuando sus soluciones matemáticas son indiscutiblemente correctas. Es decir, por decirlo de alguna manera, se centra en sacar muy buenas notas en los exámenes que ha elegido.
No sabemos mucho de cómo ha logrado esto. Dario Amodei (al que respeto mucho), habla de que el software se ha comido al hardware, y como las restricciones de exportaciones de equipamiento a China no son eficientes. Bloomberg, citando a Microsoft, dice que habría utilizado la salida de ChatGPT para entrenarse. Wired, expone ya algún asunto de ciberseguridad.
A pesar de sus avances, DeepSeek R1 presenta algunas limitaciones:
Rendimiento inferior en tareas complejas como el uso de herramientas, diálogos elaborados y la interpretación de roles.
Soporte multilingüe limitado principalmente al inglés y chino, con un rendimiento inconsistente en otros idiomas.
Sensibilidad a la formulación de las indicaciones, mostrando una disminución en el rendimiento cuando se utilizan pocos ejemplos en las indicaciones (vamos, al facilitarle nuestros propios datos y contextos).
¿Por qué es relevante?
Si el enfoque de DeepSeek es útil, reduciría la necesidad de grandes equipos de etiquetadores humanos y mejora la eficiencia en el entrenamiento. Menos equipamiento necesario. Menos Centro de Proceso de Datos necesario. La ciencia vuelve a romper la inercia que traíamos y pone un “stop” en la loca carrera de ingeniería de cómputo que estábamos corriendo. Pero a ver dónde acabamos.
En Brain & Code, en la semana de DeepSeek, hemos anunciado una nueva edición de nuestro AI Expert. Es nuestro programa de Inteligencia Artificial con más ediciones (7 ya), más alumnos/as, y sobre todo, más dinamismo. ¡Lo actualizamos en cada edición! Ahora cuenta con más horas de tutoría para el desarrollo del proyecto personal de cada uno, dos sesiones de update que no tienen todavía contenido (lo introducimos a última hora siempre para meter las novedades) y también las últimas novedades y herramientas (DeepSeek, ingeniería de prompting, Microsoft Copilot, Github Copilot, GPT Builder, etc. etc.). Además, estos próximos días lo tenemos con un descuento de un 30% para conseguir tu plaza. El último grupo (el 6), lo cerramos con 30 matrículas. No te quedes sin tu plaza, que el dominio de la IA te espera.
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#2 Otra de Trump: indulto al creador de Silk Road
El 21 de enero de 2025, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, otorgó un indulto total e incondicional a Ross Ulbricht, creador del “market place” Silk Road. Ulbricht había sido arrestado en 2013 y condenado en 2015 a dos cadenas perpetuas sin posibilidad de libertad condicional por cargos relacionados con la operación de Silk Road, incluyendo conspiración para cometer lavado de dinero, piratería informática y tráfico de narcóticos. Porque sí, en la dark web, pasan estas cosas.
Detalles
El presidente Trump anunció el indulto a través de una publicación en Truth Social, mencionando que había llamado a la madre de Ulbricht para informarle sobre la decisión y destacando el apoyo del movimiento libertario en su campaña. Es evidente que Trump está siendo pragmático y premiando a los leales. Lo de “hombre de estado”, quedó para otra época.
Trump también criticó a los involucrados en la condena de Ulbricht, calificándolos de "lunáticos" y comparándolos con aquellos que, según él, han "armado" al gobierno en su contra.
¿Por qué es relevante?
Silk Road, un market place que operaba en la dark web utilizando Bitcoin como medio de pago, permitía el comercio anónimo de bienes y servicios, muchos de los cuales eran ilegales, como drogas, armas y servicios fraudulentos. Lo convirtió en un foco de controversia y uno de los casos más significativos en la historia de la dark web. El caso de Silk Road también pone en debate los límites de la libertad de expresión y el alcance ético de la tecnología. Aunque Ulbricht argumentó que su creación era una plataforma neutral para el libre intercambio, los críticos sostienen que permitir un espacio sin regulación habilita actividades perjudiciales que afectan a la sociedad en general. Esta es la disyuntiva de la dark web.
#3 Entendamos la dimensión de Stargate para IA: ¿es mucho o poco?
En el Foro de Davos, Satya Nadella, de Microsoft, propuso una nueva métrica para medir la eficiencia de los modelos de inteligencia artificial: tokens por vatio por dólar. “Stargate, el megaproyecto de Trump de inteligencia artificial para competir contra China”, es un titular que podrás encontrar en varios medios de comunicación para referirse a la iniciativa del Presidente Trump de apostar por crear una amplia infraestructura para entrenar modelos de Inteligencia Artificial. Eso, en los días del lanzamiento de DeepSeek (de lo que escribí aquí). ¿Por qué todo esto?
Detalles
¿500.000 millones es mucho para infraestuctura? Durante la “Railway Mania” del siglo XIX, entre el 6 y el 7 % del PIB de Gran Bretaña se invertía cada año en infraestructura ferroviaria, alcanzando un acumulado del 40 % del PIB anual. En comparación, Stargate parece más pequeño. Es menos peso del PIB. También es cierto que las economías actuales son más grandes y están más diversificadas que en aquella época.
En 2022, Amazon, Microsoft, Google y Meta invirtieron aproximadamente 150.000 millones de dólares en gastos de capital. Este año, las cuatro empresas podrían alcanzar entre 220 y 240.000 millones de dólares y tienen la capacidad de mantener ese ritmo de inversión durante años. No debemos subestimar a Stargate, pero tampoco es el único gran proyecto en curso. Las propias compañías privadas tienen algo que “tampoco está lejos”.
¿Por qué es relevante?
Por comparar con otros proyectos científicos: el telescopio James Webb costó 10.000 millones de dólares. Solo Microsoft está gastando el equivalente a ocho telescopios James Webb en un solo año solo en inteligencia artificial. El reactor de fusión ITER, que lleva décadas en desarrollo, costará entre 40 y 70.000 millones de dólares una vez completado. Así que Microsoft está invirtiendo en un solo año más de lo que la humanidad ha destinado al mayor proyecto de fusión nuclear.
#4 La Inteligencia Artificial y la educación
Estos días, este manifiesto de la Universidad de Cambridge en torno al impacto de la IA en educación (superior especialmente), ha generado mucho revuelo. Con el regreso de Trump marcando una aceleración y desregulación de la IA, es probable que estas declaraciones institucionales solo se multipliquen. Sin embargo, ¿no es demasiado temprano para sacar conclusiones? Si tuviera que volver a hacer una tesis en este momento de la historia, es éste un campo perfecto para ello.
Detalles
En “The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future”, los autores son un poco más escépticos. Para mí lo más interesante es la parte en la que hablan de cómo el lenguaje que usamos para describir la tecnología moldea nuestra percepción e interacción con ella (Xiao et al., 2025). Esto es particularmente evidente la IA. Transcribo directamente: “Algunos enfatizan su potencial positivo como una herramienta de apoyo y empoderamiento, comparándola con un copiloto (Risteff, 2023), un aprendiz de hechicero (Liu & Helmer, 2024), una forma de co-inteligencia (Mollick & Mollick, 2024) o un cerebro externo (Yan et al., 2024).”
Otros adoptan una visión más cautelosa que reconoce tanto sus promesas como sus riesgos potenciales, describiendo la IA generativa como una espada de doble filo (Furze, 2024). Otros, la han considerado como un generador de tonterías (Costello, 2024), un "autotune" del conocimiento (Cormier, 2023), un altavoz colonizador (Gupta et al., 2024), un loro estocástico (Bender et al., 2021), etc.
¿Por qué es relevante?
Cuando la descripción directa falla, recurrimos a la comparación y la opinión y valoración subjetiva. Es una frase que digo mucho para interpretar lo que dice la gente. Todo esto me hace entender que es temprano para sacar conclusiones. Aunque la IA generativa haya llegado "sin una orientación significativa", lucha por ofrecer esa orientación.
#5 Google Maps y el “Golfo de América”
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, emitió una orden ejecutiva para renombrar el Golfo de México como "Golfo de América". En respuesta, Google anunció que actualizará su plataforma Google Maps para reflejar este cambio. Y la política se encontró con la tecnología.
Detalles
Google, siguiendo su práctica de aplicar modificaciones cuando son actualizadas en fuentes gubernamentales oficiales, suele hacer esto.
Sin embargo, esta decisión ha generado controversia internacional. La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, envió una carta a Google solicitando que mantenga el nombre "Golfo de México" en su aplicación, argumentando que un país no tiene jurisdicción para cambiar el nombre de aguas internacionales y que tales modificaciones deben seguir las convenciones de las Naciones Unidas.
¿Por qué es relevante?
Google ha indicado que mostrará el nombre "Golfo de América" para los usuarios en Estados Unidos, mientras que en México y otras regiones se mantendrá "Golfo de México" o se mostrarán ambos nombres. Pragmatismo puro.
🔊 Un audio
El podcast No es el fin del mundo (que sabéis que he recomendado mucho) ha lanzado un episodio dedicado a la ideología de Silicon Valley. Os adelanto que es un tema que, te aviso, puede dejarte con ganas de escapar de Internet.
💬 Un comentario en redes sociales
Lo que Y Combinator considera que es interesante para invertir en este 2025. Un buen resumen anticipado de lo que pudiera estar por venir.
🎲 Una lectura aleatoria
Un equipo de investigadores ha desvelado el mecanismo detrás de una ilusión óptica que da la impresión de expansión al ser observada. La ilusión, conocida como "ilusiones de expansión" (imagen abajo), consiste en patrones que parecen crecer cuando se fijan con la mirada. Mediante el uso de técnicas de seguimiento ocular y análisis de movimientos oculares, los científicos descubrieron que esta percepción se debe a pequeños movimientos involuntarios de los ojos, llamados “microsacadas”, que ocurren mientras se observa la imagen. Tú no lo controlas. Estas “microsacadas” inducen una sensación de movimiento en el cerebro, lo que provoca la ilusión de que la imagen se está expandiendo. Este hallazgo proporciona una comprensión más profunda de cómo el cerebro interpreta el movimiento y la estabilidad visual, y podría tener implicaciones en el estudio de trastornos visuales y en el desarrollo de tecnologías de visualización. Y ahora, piensa cómo el ojo te hace percibir el mundo.
📰 En medios
“Entrevista a Alex Rayón: reflexiones sobre la revolución de la IA generativa y su impacto en la sociedad” [El Diario de Madrid, 25/1/2025]
“Empack y Logistics & Automation 2025 explorará el papel de la Inteligencia Artificial Generativa” [Revista Aral, 30/1/2025]
Muchas gracias por leerme una semana más ❤️
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Fantástico como siempre. Con tu permiso me quedo con tu ilusión óptica para, quizás, reutilizarla en uno de mis posts.