🌍 # 186 Los criptobros y la desaparición de un dominio en Internet (.io)
Semana 186: Aplicaciones para Vision Pro y el paradigma de diálogo con los negocios
Hola, soy Alex Rayón Jerez. De #bilbao y #millennial (por los pelos).
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📷 Una imagen
Según datos de Appfigures, y ampliados en este artículo de The Wall Street Journal, durante el mes de lanzamiento de las Vision Pro de Apple se publicaron 300 nuevas aplicaciones para ser usadas. Como nuevo entorno de cómputo, como siempre, son las aplicaciones las que hacen posible que un dispositivo triunfe, por lo que suele ser una métrica relevante. Según estimaciones de la propia Apple, se acumulan ya algo más de 2.500 aplicaciones para su dispositivo de realidad virtual y aumentada. Por comparación, en los 5 primeros meses tras el lanzamiento del Apple Watch, había más de 10.000 aplicaciones. ¿Podemos decir que no está terminando de funcionar el lanzamiento de las Vision Pro? No tan rápido. Es verdad que Apple esperaba vender 800.000 unidades en 2024, que ahora cifra entre 400.000 y 450.000. Es probable que la demanda aumente el próximo año, gracias en gran parte al lanzamiento esperado de una versión más económica del Vision Pro. Lógicamente, cuanta más gente lo use, más gente desarrollará. Pero cuidado con matar pronto estos dispositivos. También a comienzos de 1980, AT&T y McKinsey pensaron que los móviles serían un mercado de nicho, perfectamente explicado en este legendario artículo de The Economist. Es de esos artículos que pongo en mis clases en cuanto alguien me dice que algo no triunfará. Difícil estimar el factor humano, tan impredecible como fundamental en ocasiones.
📚 Cinco lecturas
#1 Las donaciones de los CriptoEmpresarios/as
Los inversores en criptomonedas representan casi la mitad de todas las donaciones corporativas a candidatos a la presidencia en Estados Unidos en lo que va de año. Imagen abajo. Las criptomonedas han desaparecido del radar de la mayoría de las personas, y a la vez, los estafadores y especuladores han emprendido nuevos caminos (algunos incluso de cárcel). ¿Qué se ha quedado?
Detalles
Grupos de personas bastante serias (este reportaje lo explica muy bien) que creen que las criptomonedas serán una infraestructura financiera importante. Es normal así que los dos candidatos (Harris y Trump, Trump y Harris), hagan constantes menciones al tema.
Estos empresarios están frustrados por la postura de la SEC (regulador de EEUU), que insiste en tratar esto únicamente como valores.
¿Por qué es relevante?
Básicamente porque de “quedarse lo bueno” en un sector, acaban montándose casos de uso serios y aplicaciones interesantes para la sociedad. Muy habitual en cualquier advenimiento tecnológico que al comienzo haya un poco de todo, y luego se acaba quedando lo “bueno”.
#2 Cómo hacer desaparecer un dominio de Internet
El dominio .io, ampliamente utilizado en nuestro mundo tech, proviene de las Islas Chagos, un territorio en disputa entre el Reino Unido y Mauricio. La transferencia de soberanía de las Islas Chagos a Islas Mauricio (hecho ocurrido hace unos días), podría poner fin al dominio .io. La popularidad de .io está relacionada con su asociación con "input/output" en el ámbito tecnológico.
Detalles
Hay normas internacionales sobre la eliminación de códigos de país cuando un territorio deja de existir. Situaciones históricas similares, como la desaparición de Yugoslavia y la URSS, y las complejidades de los dominios en el contexto geopolítico, son ejemplos habituales para entender cómo la dimensión tecnológica es una más de las relaciones internacionales.
El dominio .su (Unión Soviética) sigue existiendo, pero su uso es asociado con actividades ilícitas, mostrando la complejidad de gestionar dominios de países que ya no existen. El caso de Yugoslavia y su dominio .yu fue otro ejemplo de los desafíos de los dominios relacionados con cambios geopolíticos. Las reglas actuales sobre la expiración de dominios son claras precisamente para evitar futuros problemas, como ocurrió con .yu y .su.
¿Por qué es relevante?
La lección es que la historia física y los cambios geopolíticos pueden afectar inesperadamente la infraestructura digital, como el caso de los dominios en internet. Piensen en todas las empresas a su alrededor que tienen un .io.
#3 Los algoritmos de precio dinámico en la era digital
Hace unos días, en diferentes medios sociales y digitales, se desató cierta polémica por los algoritmos de precios dinámicos en Internet. Los seguidores de Oasis (que vuelve tras muchos años) se enfrentaron a un aumento masivo de precios debido a la "tarificación dinámica". Las entradas a conciertos subieron de £135 a £335 en minutos. El gobierno británico, liderado por Sir Keir Starmer, prometió investigar el asunto y asegurar precios más accesibles. Ya.
Detalles
El concepto de "tarificación dinámica" se utiliza ampliamente en industrias como la venta de entradas, donde la alta demanda eleva los precios. Aunque se critica esta práctica, los economistas argumentan que maximiza el beneficio tanto para consumidores como para productores.
Es el sesgo del superviviente. Solo hablamos de los precios dinámicos cuando hay subidas masivas. No cuando haya bajada masivas.
¿Por qué es relevante?
Hay amplia evidencia empírica, muy empleada por economistas, que sostienen que la tarificación dinámica refleja la disposición de los consumidores a pagar y asigna bienes de manera eficiente. Accesibilidad y disponibilidad son siempre dos caras de la misma moneda.
#4 Recreando la memoria humana
Unos investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong han publicado un artículo que expone cómo los grandes modelos lingüísticos (LLM), como el GPT-4, Gemini, Perplexity, etc., poseen una memoria dinámica similar a la humana. Creen que podría ser un puente entre la inteligencia artificial y la biológica (como siempre, en este punto, recomiendo esta obra magistral del Premio Nobel Geoffrey Hinton, que también podéis resumir en gemini.google.com con el prompt “summarize the key ideas of this video”).
Detalles
Los investigadores definen la memoria como la capacidad de generar resultados a partir de entradas específicas, en lugar del almacenamiento estático de información. Los LLM demostraron memorizar casi a la perfección miles de poemas tras una exposición limitada, superando la capacidad humana.
El estudio propone que tanto los cerebros biológicos humanos como los digitales basados en LLM funcionan según principios similares de «adaptación dinámica». Es decir, ajustan sus respuestas en función de la información nueva recibida en lugar de recuperar información fija. Vamos, comportamiento Bayesiano.
¿Por qué es relevante?
Tanto los humanos como los LLM sólo pueden “recordar” algo después de haber sido “estimulados” por una entrada. Esto sugiere que el razonamiento de los LLM podría estar limitado por el tamaño del modelo y la calidad de los datos de entrenamiento más que por diferencias fundamentales con la cognición humana. En definitiva, podríamos estar emulando cierta capacidad humana.
#5 60% de los consumidores ya investigan la compra hablando con chatbots
Según este reportaje de The Wall Street Journal, en las últimas semanas, ya más de la mitad de los consumidores en EEUU, hablan con agentes conversacionales de IA Generativa (“chatbots”) para investigar y obtener información sobre productos y servicios. Llevo más de dos años hablando de este tipo de tendencias. Es de largo una de las cosas que más explicamos y enseñamos a hacer en nuestros programas de IA Generativa.
Detalles
Cuando hablo en los cursos del nuevo paradigma de relación entre humano y máquina suelo describir la naturalización del diálogo con agentes como elemento clave. Es decir, no buscaré en mi banco qué botón (entre los centenares que hay) hace lo que yo quiero hacer. Lo hablaré con mi banco.
Es también evidente que para comprar, es otra cosa. Ahí preferimos el contacto humano. Pero para investigar, comparar, etc., me parece que es clave esto. Por eso me parece interesante siempre reflexionar sobre la información que cada negocio expone a estos agentes, porque es el que luego condiciona con lo que se entrena.
¿Por qué es relevante?
Porque lo que está cambiando es el paradigma de cómo dialogamos con los negocios. De botones y ventanas, a hablar.
🔊 Un audio
Scott Adams escribió uno de los libros que más me ha marcado en mi vida (Cómo fracasar en caso todo y aún así triunfar). Es eso que tanto se dice que de un fracaso se sacan aprendizajes, siendo este cúmulo de aprendizajes la mejor manera de luego ensamblar un conjunto de habilidades. Totalmente de acuerdo. Un breve capítulo que lo resume y que en 21 minutos os da una visión de vida profesional realmente interesante de uno de mis libros favoritos.
💬 Un comentario en redes sociales
Esta semana, en España, hemos tenido el hashtag “IAVerde” dando vueltas. La Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, quiere lograr una penetración de la IA más respetuosa con el medio ambienta. Busca más ejecución en dispositivo local y menos nube. Todo muy loable. Pero esto es imposible de controlar desde un país, con el planeta en movilidad global. Esto debe ser cosa de todos, desde mi humilde punto de vista.
🎲 Una lectura aleatoria
Durante muchas décadas, hemos ido acumulando evidencia de que las personas con unas relaciones sociales activas tienden a vivir más tiempo y son menos susceptibles a una serie de enfermedades. Estas enfermedades van desde el resfriado común hasta la enfermedad de Alzheimer. Ahora, una nueva investigación revela que la calidad de nuestras amistades es aún más importante que la cantidad. Resulta que los amigos que pasar de ser cercanos a distantes afecta nuestra salud física y mental incluso más que los enemigos. Esto que tantas veces se dice que la felicidad es la diferencia entre expectativas y realidad, podría nueva cumplirse. Afortunadamente, existe una forma científica de identificar a estos "falsos amigos". Y también por fortuna, tendemos a juntarnos con aquellos que se parecen a nosotros (que es lo que en clases de teoría de grafos explico como redes homofílicas). Que se lo digan a los usuarios de Tinder, donde una nueva investigación ha descubierto que los parecidos se juntan a los parecidos (gracias a que el algoritmo tiende a recomendar lógicamente a gente parecida), lo cual no está más que aumentando las desigualdades, claro.
Muchas gracias por leerme una semana más ❤️
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