📝 # 185 NotebookLM o cómo estudiar con podcasts desde tus notas y documentos

Semana 185: Affective computing, Tesla y robotaxis y el futuro de Google

Hola, soy Alex Rayón Jerez. De #bilbao y #millennial (por los pelos).

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📷 Una imagen

Estos días, me topaba en la muy interesante newsletter de Random Walk, con la imagen que hoy nos acompaña. Dado que es frecuente preguntar por el estado de la adopción de IA Generativa en las compañías, siempre que encuentro gráficas que nos exponen que no se trata de una burbuja, la utilizo. La mediana de tiempo que tardan las mayores empresas de IA en alcanzar los 30 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales (una manera de saber que es “estable” el ingreso) es de 20 meses, mientras que las 100 mayores empresas de SaaS tardaron más del triple en lograr la misma cantidad. Se podría argumentar que la comparación no es del todo justa porque las principales empresas de IA tienen ventajas de distribución. ¿Por que? Tienen relaciones con algunas de las mayores empresas del mundo (como OpenAI con Microsoft y Anthropic con Amazon). Pero aun así, me parece impresionante. Por si esto fuera poco, debemos recordar que la IA está reduciendo las barreras de entrada para el desarrollo de software, por lo que hay razones para pensar que las empresas tecnológicas serán capaces de encontrar el ajuste producto-mercado (y escalar) mucho más rápido que antes. Y también nos anticipa una era en la que tener distribución y go-to market ágil es clave.

📚 Cinco lecturas

#1 Felicidades a los profesores John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton por su Premio Nobel de Física.

Esta semana, en todas las sesiones de Brain and Code nos han preguntado qué relación tiene Hinton (al que cito mucho en mis clases por esta conferencia que es una auténtica delicia intelectual) con la física. Lo cual ha acabado derivando en entender qué relación tiene la física con la Inteligencia Artificial. Y es que los profesores John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton por su Premio Nobel de Física por los avances para el aprendizaje de las máquinas (ordenadores), lo que brindó las bases para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Detalles

• El profesor Hopfield conceptualizó y desarrolló una red que recuerda imágenes guardadas ajustando su «energía» basándose en principios físicos. Se inspiró en la física del espín atómico.

• El profesor Hinton amplió este modelo para crear la máquina de Boltzmann, que permite clasificar y generar patrones complejos. Su trabajo ha catalizado los avances en IA, dando forma a herramientas que aprenden de los datos y reconocen patrones.

• Por si esto fuera poco, el Premio Nobel de Química, ha ido a parar a Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, quienes emplearon IA para predecir la estructura de millones de proteínas; y David Baker, de la Universidad de Washington, quien inventó una nueva proteína ayudado “otra IA”.

¿Por qué es relevante?

• El telar de Jacquard permitió "imaginar" el uso genérico de la tarjeta perforada a nuestra primera programadora, Ada Byron. De la física mecánica a la electrónica (han pasado más de 200 años). Pero es física, sí. Y falta lo que está por traer la cuántica.

#2 Google Notebook y sus usos en Educación

Hace unos meses, Google lanzó NotebookLM, una herramienta de investigación que te permite subir enlaces y archivos (PDF, Word, etc.) y utilizar Gemini LLM para resumirlos. Gemini es el LLM que tiene mayor ventana de contexto (“capacidad de prestar atención”), lo cual la hace ideal para estudiar apuntes largos o procesar documentos pesados. Yo empleo desde hace varias semanas Nootebok para ir guardando lo que encuentro y que luego me ayude a procesar. Una aplicación de “tomar notas”, como diría aquel. Pero ahora tiene nuevas funcionalidades que son, bajo mi humilde punto de vista, espectaculares.

Detalles

• Hace unas semanas, añadió discretamente la generación de audio y podcasts. Esto significa que puedes subir un PDF y obtener un podcast con dos voces naturales que bromean y discuten las ideas de lo que hayas subido. Ayer lo hice en una clase que arrancábamos de un programa. Os dejo el podcast que ha generado, que así practicáis de paso el inglés. Por si tenéis dudas, pronto lo tendremos en Español. E imaginaros lo que puede llegar a ser el estudio de diferentes materias, donde incluso podamos elegir el tipo de profesor que interviene, su voz, etc. Es el affective computing, amigos/as.

• Hay un chiste del año pasado que decía que la mitad de los LLM convertirían tres viñetas en correos electrónicos y la otra mitad convertirían correos electrónicos en tres viñetas; ahora tenemos LLM para crear y resumir podcasts. Es el efecto wow de la primera vez. No obstante, creo que este caso de uso sí tiene aplicaciones interesantes.

¿Por qué es relevante?

• Independientemente de lo que se piense de este escenario en particular, creo que estos ejemplos demuestran lo transformadora que será esta tecnología una vez que se envuelva en casos de uso y problemas, y se convierta en cultura pop. Vamos, que hasta mi madre se entere. Algunos ya han llamado a esto Authorial Voice. Esta newsletter que os enlazaba lo explica perfectamente.

#3 La semana de Tesla y los robotaxis

La gran presentación del robotaxi de Elon Musk en Tesla del pasado jueves a la noche vuelve a dejar impactadas a las redes sociales. Sin embargo, la acción de Tesla ha caído un 9%. ¿Por qué?

Detalles

• Las acciones de Uber, cuyo negocio está teóricamente en riesgo por un robotaxi de Tesla, subieron casi un 11%. El evento demostró cuánta ventaja tiene Waymo, de Alphabet, en el frente del robotaxi, puesto que ya opera un servicio de robotaxi totalmente autónomo en San Francisco, Phoenix y Los Ángeles. Waymo y Uber se han asociado para lanzar el servicio de Waymo en la aplicación de Uber en Atlanta y Austin (Texas), la ventaja de Waymo es buena para Uber, al menos de momento.

• En comparación, Musk dijo a los asistentes a la presentación del jueves por la noche que Tesla planea comenzar su servicio de robotaxi, utilizando los vehículos Model 3 y Model Y ya disponibles, el próximo año en Texas y California. El cibercabina especialmente diseñado llegará en algún momento antes de 2027.

¿Por qué es relevante?

• Musk parece apostar por que Tesla tenga una ventaja de costes sobre Waymo. Como señaló en la presentación, está siguiendo una estrategia basada en la inteligencia artificial que no depende del costoso conjunto de sensores de radar y cámaras que utiliza Waymos. Si eso funciona, los vehículos de Tesla serán lo suficientemente baratos como para que los consumidores los compren. De momento es una promesa.

#4 Google y su potencial fragmentación/división

Hablando de Gooogle, a estas alturas, ya conocemos los detalles del auto de un juez federal de EEUU que ha determinado que Google monopolizó ilegalmente las búsquedas online y la publicidad al pagar a empresas como Apple y Samsung para que Google fuera el motor de búsqueda predeterminado en sus dispositivos. Esto evidentemente nos lleva a la pregunta sobre el futuro de Google y sus soluciones.

Detalles

• Gran parte de los ingresos anuales de Google, que superan los 300.000 millones de dólares, provienen de los anuncios de búsqueda. Es evidente, que cualquier cambio, afectará el resultado. Google planea apelar la decisión, argumentando que su motor de búsqueda es el mejor y más útil para los consumidores. La defensa la está basando en compararse con muchos (Amazon, TikTok, etc.). Vamos, que cuantos más competidores aparentemente tenga, menos le podrían acusar de monopolio.

• El CEO de Microsoft, Satya Nadella, testificando, ha dicho que este monopolio llevó a considerar que la web era Google. De hecho, dice que “en la calle”, mucha gente utiliza Google como sinónimo de Internet, lo cual es evidente puede interpretarse como un monopolio

¿Por qué es relevante?

• En el mundo legal, es difícil anticipar qué pasará. Y sobre todo, cuándo pasará. La cadena de apelaciones y demás, puede llevar años. Pero personalmente, interpreto todo lo que se va filtrando como mensajes de la solicitud formal que pudiera haber para la división de Google. El problema será cómo hacerlo, no el qué se deberá hacer. En tecnología es fácil hablar desde un plano conceptual (donde solemos convenir todos), pero difícil desde lo pragmático.

#5 Controlando las deepfakes en California

Aunque un juez ha bloqueado por el momento la ley, en California se ha aprobado una primera ley que trata de atajar los deepfakes (uno de los males endémicos de esta era, que, personalmente, creo que tiene un carácter de riesgo serio para las democracias). Los avances tecnológicos están permitiendo que cualquiera pueda poner en boca de cualquier otro/a, un mensaje que no existe realmente. Es indistinguible. Un riesgo, como digo.

Detalles

• Me parece un tema muy relevante desde un plano de la dimensión tecnológica en múltiples asuntos: relaciones internacionales, relaciones sociales, convivencia, etc. En definitiva, creo que debiera formar parte de cualquier carrera (es una forma de hablar, evidentemente).

• En California, lo han circunscrito a dos ámbitos (por simplificar): campañas electorales y jóvenes. Una de las leyes prohíbe la distribución de medios audiovisuales engañosos de un candidato en los 120 días previos y los 60 días posteriores a una elección. Otra ley exige que los anuncios que utilicen contenido manipulado por IA incluyan una advertencia para alertar a los espectadores o oyentes.

¿Por qué es relevante?

• Se espera que estas leyes enfrenten desafíos legales por parte de plataformas de redes sociales y defensores de la libertad de expresión, quienes argumentan que infringen la Primera Enmienda. Welcome to the United States of America! Por esto mismo, cuidado cuando hacemos comparaciones con estas traslaciones a suelo Europeo, donde los valores sociales y democráticos, difieren.

🔊 Un audio

Lo que ha conseguido la firma de moda “The Nude Project” con su podcast es alucinante. Yo no sé si existe alguno en español con mayor variedad y calidad de invitados. No sé sinceramente qué capítulo recomendar, todos tienen su punto.

💬 Un comentario en redes sociales

Los hilos de Pedro Torrijos me encantan. El que ha puesto hace unas horas en relación la época de huracanes que estamos viviendo, es fascinante. Échenle una lectura.

🎲 Una lectura aleatoria

Este artículo, recientemente publicado, analiza la actividad cerebral de una persona durante cinco meses para concluir que los hábitos diarios, como el sueño, la actividad física y el estado de ánimo, influyen en la conectividad cerebral. Los investigadores han encontrado que la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la respiración afectan la conexión cerebral, incluso en momentos de descanso, y que estos efectos pueden durar hasta 15 días. Este enfoque podría mejorar el tratamiento de la salud mental al permitir un monitoreo personalizado en tiempo real. En otras palabras, y como aficionado pop a estas cosas: este estudio pone de relieve que nuestros cerebros no responden a la vida cotidiana en ráfagas inmediatas y aisladas. Por el contrario, la actividad cerebral evoluciona en respuesta a los patrones de sueño, la actividad física, el estado de ánimo y la frecuencia respiratoria a lo largo de muchos días. Esto sugiere que incluso un entrenamiento o una noche agitada de la semana pasada podrían seguir afectando a tu cerebro -y, por tanto, a tu atención, cognición y memoria- hasta bien entrada la semana siguiente. Una vida controlada en el tiempo, es una maratón. Piensa en tus hábitos. Y luego no os enfadéis si no respondo Whatsapps, interrumpo constantemente mis actividades o desconecto los fines de semana.

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Muchas gracias por leerme una semana más ❤️

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