👦 # 125 Necesitamos un Ministerio de Futuro Demográfico
Semana 125: Qué diría Sócrates de la Inteligencia Artificial
Hola, soy Alex Rayón Jerez. De #bilbao y #millennial (por los pelos).
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📷 Una imagen
Estos días, por Twitter (no me acostumbro a decir X), se ha viralizado la primera imagen que nos acompaña abajo. Este 2023, el número de nacimientos ha sido el más bajo desde que hay estadísticas (un titular, que no es el primer año que ocurre). Creo que lo narra mejor la segunda imagen. Más allá del hecho en sí (que lógicamente, es MUY preocupante, tanto como el cambio climático, y que debiera ser aspecto ministeriable), me centro en este boletín en la comunicación basada en datos. Cuando en la primera imagen empiezas la serie en 2016, ¿a qué se debe? ¿no hubiera sido mejor coger el dato de toda la serie para que el titular sea correcto con lo de “desde que existen datos”? Por otro lado, está la escala. El punto más bajo es 155,6, haciendo referencia a los seis primeros meses del año. Cuando intuitivamente leemos “número de nacimientos”, lo llevamos a año completo. He tenido que leer el subtítulo para entenderlo. Una buena representación visual comunica por sí sola. Y llevar al punto más bajo el 155,6 hace entender que quizás no caigamos más de ahí (sería 0 el punto más bajo). Por último, y ahora yendo al fondo: si queremos construir un país con talento de futuro, a sabiendas de la gran cantidad de impacto social que trae esta imagen, ¿no os parece ministeriable este tema? Tenemos un Ministerio de “Transición Energética y Reto Demográfico”. Sabemos que es un reto, pero ahora necesita cartera propia y cambiar “reto” por “futuro”. Cuestiones de semántica y forma.
📚 Cinco lecturas
#1 El número de anuncios digitales no para de crecer
Youtube ha anunciado que incrementará la cantidad de anuncios y espacios donde insertarlos. Meta hizo lo propio hace unos meses. En una era digital en la que pagas por evitar anuncios (Netflix, Spotify, etc.), que debería hacer reflexionar a toda la industria de la publicidad, ¿Qué sensaciones deja esto?
Detalles
Hay cuatro formas de incrementar los ingresos publicitarios: más densidad (ad load), mejorar el targeting (impactar a quiénes realmente les interesa algo -es muy mejorable esto-), aumentar el alcance (impactar a más) y aumentar el tiempo de permanencia en una plataforma (por eso nos sacan más entretenimiento en cada plataforma).
Dado que el targeting y el alance, con los controles de privacidad, estará más limitado, parece que a las plataformas (Google, Facebook, Instagram, Youtube, etc.) no les queda otra que aumentar con más anuncios o sacar nuevos juguetes de entretenimiento.
¿Por qué es relevante?
Porque hay millones de marcas cediendo su presencia digital a plataformas que ganan dinero por insertar un anuncio, no por ser relevantes. En mis cursos digo mucho eso de “ser relevante” y no solo “impactar”. Supongo que las marcas leerán este tipo de fatigas del usuario.
#2 Un ingeniero resolviendo un problema humano
Esta semana Elon Musk ha anunciado que la función de bloqueo va a ser retirada de Twitter (X). Me parece un error mayúsculo.
Detalles
He escrito mucho sobre cómo poner a ingenieros (que nos encanta resolver problemas técnicos) a afrontar problemas de naturaleza humana (sesgos, egos, envidias, reptiliano everywhere, etc.) no es necesariamente buena idea. Por eso dudé de la llegada de Musk a Twitter.
El paper (ciencia) “Community Interaction and Conflict on the Web”, que envío con relativa frecuencia a varias personas, nos expone cómo sin la moderación de los trolls y la toxicidad, un pequeño número de cuentas pueden arruinar toda la conversación.
El producto de las redes sociales es para mí el más complejo del mundo digital: el diálogo entre humanos.
¿Por qué es relevante?
Porque Twitter, gracias a sus gigantescos efectos de red, sigue siendo la “plaza del pueblo” a la que vamos a hablar. Mientras no se acelere la fragmentación de Internet, el periodismo, políticos y la sociedad leerá lo que ahí está.
#3 ¿Creatividad grupal o yuxtapuesta?
Estos días aquí de naturaleza y vacaciones, tenía una conversación por la montaña realmente interesante con 2 CEOs de importantes empresas de nuestro país hablando de creatividad. Con el lanzamiento de Brain & Code, donde tenemos tantas cosas por hacer, una de las primeras cuestiones que me preguntaba es sobre la cultura de la creatividad. Un activo, que nunca me gustaría que desaparezca. ¿Cuál es la evidencia?
Detalles
Uno de ellos, me recomendó este paper. Según él (y lo que parece apuntar la ciencia), el brainstorming grupal no funciona. Es mejor que se “agreguen” las opiniones individuales pensadas por uno mismo.
En grupo, se produce un efecto contagio: las formas de ser de las personas salen por delante, y las primeras intervenciones, marcan mucho al grupo. Mejor evitar esto. El talento no siempre se manifiesta.
¿Por qué es relevante?
La evidencia empírica es abrumadora: la creatividad y la innovación constante es la única manera de que una empresa nunca se quede atrás. No innovar es como no fichar en el fútbol: te quedas atrás solo porque los demás sí mejoran.
#4 Utilizando Bing en Edge para tener ChatGPT
Una buena manera de meter ChatGPT de forma ubicua en vuestra vida es que uséis el navegador Edge, y desde ahí, accedáis al buscador bing.com. De forma natural, os sale un chat no solo como función de menú, sin también en el lateral de la pantalla. Así, le podéis pedir cualquier cosa. Tenéis ChatGPT a vuestra disposición. De nada.
Detalles
Os paso dos prompts de cuestiones prácticas que me parecen magia pura:
Eres un creador de cuestionarios de alta precisión. Harás buenos tests y diagnósticos de riesgo y creatividad baja. Luego me harás dos preguntas. Lee lo que hay en la página web y pregúntame sobre el público al que va dirigido el cuestionario (estudiantes de secundaria, universitarios o profesionales). Una vez que tengas mi respuesta, construirás varias preguntas de opción múltiple para evaluar al público sobre ese tema. Las preguntas deben ser muy relevantes y no limitarse a los hechos. Las preguntas de opción múltiple deben incluir respuestas alternativas plausibles y competitivas y no deben incluir una opción de “todas las anteriores”. Al final del cuestionario, proporcionarás una clave de respuestas y explicarás la respuesta correcta.
Eres un creador de diseños con DALL-E. Me gustaría que me diseñes unas zapatillas deportivas con las principales tendencias que haya en España en este 2023. Evita mucha mezcla de colores. Una vez que hayas capturado las principales tendencias en España, comunícate con el generador de imágenes para hacerme una propuesta de diseños. No seas muy creativo ni tampoco rompas las líneas y formas que encuentres en los principales foros de consumidores. Antes de que generes la imagen, pregúntame por sus principales aspectos para validarlos.
Meted los prompts, y decidme qué os parece. Es brutal el resultado de combinar “rol” + “comportamiento” + “qué hacer” + “qué no hacer” + “cómo dialogar”.
¿Por qué es relevante?
Tienes un preparador de exámenes y un diseñador ;) Y ahora deja volar tu imaginación con más combinación de prompting de “rol” + “comportamiento” + “qué hacer” + “qué no hacer” + “cómo dialogar”. El prompting avanzado, que es lo que llevo todo el año aprendiendo, es ya un máster en sí mismo. Y sigue creciendo. No puedo más que recomendaros que os forméis en ello. No es hablar vuestro idioma, sino el de máquinas vectoriales ;)
#5 ¿Cuánto usan los datos las empresas?
Este artículo me ha encantado. Pone números a cosas que siempre he pensado. Sesgo de confirmación y estas cosas. Solo un 40% de las empresas que participaron en una encuesta (parece bien muestreada), dicen que sacan provecho de sus datos. Y, solo el 27% cree que dirige su compañía basada en datos. Entendamos los motivos.
Detalles
Según los encuestados, son los factores humanos los que explican los limitantes para una mayor y mejor toma de decisiones basadas en datos. El 92% de los encuestados dice que su cultura, la falta de formación analítica de la organización y los procesos basados en intuiciones y experiencias humanas lo limita.
No es cuestión de tener datos ni tecnologías; es saber orientar la estrategia de gobierno del dato y su explotación. Y esto no es fácil.
¿Por qué es relevante?
Se habla de “Big Data” cuando tengo la sensación que deberíamos hablar más de “Smart Data”. Recibo al cabo del año decenas, centenares, de peticiones sobre “libros a leer para meterse en el mundo de los datos”. Siempre recomiendo alguno que permita focalizar qué analizar más que cómo analizar.
🔊 Un audio
Ernest Hemingway (Oak Park, Illinois, 1899-Ketchum, Idaho, 1961) es uno de los autores clave de la literatura del siglo XX. Es el autor de 'Adiós a las armas', 'Por quién doblan las campanas', 'Fiesta', 'Muerte en la tarde' o 'El viejo y el mar'. En 1954 obtuvo el Premio Nobel de Literatura. En “Un autor en una hora”, narran su historia. Me ha encantado y sorprendido a partes iguales.
💬 Un comentario en redes sociales
Un tweet de esos que deberían colgarse en muchas paredes de trabajo. Me gusta mucho Van Gogh, y en cualquiera de sus biografías o narraciones históricas, se puede apreciar su frustración por vender su obra. No puedo estar más de acuerdo: el mejor producto, sin una estrategia de llegada a mercado adecuada, está condenado al fracaso. Piénsalo.
Fuente: https://twitter.com/TrungTPhan/status/1691510955187007489
🎲 Una lectura aleatoria
La filosofía de Sócrates puede enseñarnos muchas cosas sobre el desarrollo y uso ético del inteligencia artificial (IA). Sócrates creía que la sabiduría no proviene de la memorización de información, sino de la capacidad de analizar y comprender nuestras propias creencias y pensamientos. Piensa críticamente y entiende el significado de las cosas. Sócrates reconocía que la verdad era difícil de definir y que podía variar según el contexto y la perspectiva individual. La verdadera sabiduría requiere una comprensión clara y transparente de los conceptos y procesos involucrados, haciendo que solo te manifiestes con seguridad cuando tengas certezas sobre lo que estás explicando. En caso de duda, mejor estar callado y no hablar. Los algoritmos de IA Generativa, están programados para responder siempre (se saltan este último principio). Además, no comprenden realmente lo que están diciendo: lo calculan por una aproximación probabilística que puede ser útil en el 98% de las situaciones, sí, pero no en ese 2% que pueden marcar la diferencia. Además, pueden estar mal acostumbrando a mucha gente: los usuarios deben aprender a evaluar la calidad y confiabilidad de la información que obtienen de la web, y a utilizar la tecnología de manera responsable y ética. Cosa que dudo que esté ocurriendo. ¡Qué diría Sócrates de la vida moderna! Lean esto.
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